mapreduce编程

MapReduce过程详解及其性能优化(详细)

从JVM的角度看Map和ReduceMap阶段包括：第一读数据：从HDFS读取数据1、问题:读取数据产生多少个Mapper？？Mapper数据过大的话，会产生大量的小文件，由于Mapper是基于虚拟机的，过多的Mapper创建和初始化及关闭虚拟机都会消耗大量的硬件资源；Mapper数太小，并发度...

大数据平台建设需要掌握的14个知识

Q1、大数据分析中的实时推荐是如何实现的？@rein07某证券系统架构师：实时推荐需要使用实时处理框架结合推荐算法，从而做到对数据的实时处理和推荐。实时处理框架有Storm、Flink、SparkStreaming，组件可以对接Kafka，获取实时流数据，在实时框架内部实现对数据的处理过程。@陈...

HDFS可视化管理系统设计与实现（hdfs的可靠性设计,主要依靠哪些机制来实现）

摘要：Hadoop工具核心模块包括分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）和分布式编程模型MapReduce，其中HDFS是Hadoop数据存储处理的核心模块，但目前缺乏有效的HDFS可视化管理工具，因此设计实现了一套可视化管理工具，该工具基于Jav...

大数据学习笔记2——hdfs安装及相关配置文件的设置

前期回顾：大数据学习笔记1——hdfs架构原理...

Python 内置方法详解:map、filter 和 reduce

前言Python是一门强大而灵活的编程语言，拥有丰富的内置方法来处理数据。在本文中，我们将深入探讨其中三个常用的内置方法：map、filter和reduce。这些方法提供了一种简洁而高效的方式来处理可迭代对象，提高了代码的可读性和简洁性。...

如何看待 Google 说已经停用 Map Reduce 好多年?

昨天我边盯着一个MapReducejob边听GoogleI/O,听到Urs说我们都不用MapReduce了好桑心，虽然Google内部系统通常只有deprecated和experimental两种状态，但真不带拿MapReduce这么玩儿的不是。官方blog[1...

高阶函数map,reduce,filter函数（高阶函数求解方法）

高阶函数把函数作为参数传入，这样的函数称之为高阶函数，告诫函数时函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。1.1体验高阶函数#对数字求绝对值函数：abs()print(abs(-100))#100#求四舍五入函数：round()print(round(1.89))...

MapReduce分布式计算框架的优缺点

MapReduce是一个可用于大规模数据处理的分布式计算框架，它借助函数式编程及分而治之的设计思想，使编程人员在即使不会分布式编程的情况下，也能够轻松地编写分布式应用程序并运行在分布式系统之上。一、MapReduce是什么MapReduce最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据...

Hadoop :map+shuffle+reduce和YARN分析笔记

今天在公司做了一个hadoop分享，包括mapreduce，及shuffle深度讲解，还有YARN框架的详细说明等。一引言1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP算法思想：分而治之+Hash1.IP地址最多有2^32=4G种取值情况，所以不能完全加载到内存中处理；2.可以考虑采用...

「大数据入门」2.Hadoop生态系统（hadoop生态系统的各个组成部分的主要功能）

数据与智能本公众号关注大数据与人工智能技术。由一批具备多年实战经验的技术极客参与运营管理，持续输出大数据、数据分析、推荐系统、机器学习、人工智能等方向的原创文章，每周至少输出7篇精品原创。同时，我们会关注和分享大数据与人工智能行业动态。欢迎关注。作者|橙子...