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Python函数全解析:从入门到精通,一文搞定!

yuyutoo 2025-06-15 20:19 3 浏览 0 评论

1. 为什么要用函数?

函数的作用:封装代码,提高复用性,减少重复,提高可读性。

没有函数,代码可能会很冗长:

print("欢迎 Alice!")
print("欢迎 Bob!")
print("欢迎 Charlie!")

使用函数,代码更优雅:

def greet(name):
    print(f"欢迎 {name}!")

greet("Alice")
greet("Bob")
greet("Charlie")

减少重复,提高代码质量!


2. 如何定义函数?

Python 使用 def 关键字定义函数:

def 函数名(参数):
    代码块
    return 返回值

示例:计算两个数的和

def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 5)
print(result)  # 输出 8

return 返回结果,默认返回 None


3. 深入理解函数参数

Python 函数支持多种参数传递方式,让代码更灵活!

位置参数(Positional Arguments)

按照 参数顺序 传递:

def greet(name, age):
    print(f"{name} 今年 {age} 岁")

greet("Alice", 25)  #  正确
greet(25, "Alice")  #  参数顺序错误

顺序重要,必须一一对应!


关键字参数(Keyword Arguments)

显式指定参数名,不受顺序影响:

greet(age=25, name="Alice")  #  直接指定参数

提高可读性,避免顺序错误!


默认参数(Default Arguments)

给参数设置默认值,可选传参:

def greet(name, age=18):  # 默认 age=18
    print(f"{name} 今年 {age} 岁")

greet("Bob")        # Bob 今年 18 岁
greet("Alice", 25)  # Alice 今年 25 岁

减少调用时的参数传递,提高灵活性!


可变参数:*args(任意个位置参数)

适用于 不确定数量的参数

def add(*numbers):
    return sum(numbers)

print(add(1, 2, 3))      # 输出 6
print(add(10, 20, 30, 40))  # 输出 100

所有参数会打包成元组 args,可按需处理!


关键字可变参数:**kwargs(任意个键值对参数)

适用于 不定数量的命名参数

def info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

info(name="Alice", age=25, city="Beijing")

kwargs 以字典形式存储,适用于动态参数!


4. return语句的妙用

函数可以返回单个值、多值或 None

返回单个值

def square(x):
    return x ** 2

print(square(4))  # 输出 16

return 结束函数并返回值!


返回多个值

def get_user():
    return "Alice", 25  # 返回元组

name, age = get_user()
print(name, age)  # Alice 25

可以用多个变量接收,简洁方便!


return省略的情况

如果 return 省略,函数默认返回 None

def say_hello():
    print("Hello!")

print(say_hello())  # 输出 Hello!,但返回 None

如果不需要返回值,可省略 return


5. lambda表达式:一行代码实现函数!

lambda匿名函数,适用于 简单操作,格式:

lambda 参数: 返回值

示例 1:快速计算平方

square = lambda x: x ** 2
print(square(4))  # 输出 16

示例 2:排序时自定义规则

students = [("Alice", 25), ("Bob", 20), ("Charlie", 23)]
students.sort(key=lambda x: x[1])  # 按年龄排序
print(students)

lambda 适用于简短逻辑,但不适合复杂操作!


6. lambdaVS def,该用哪个?

对比项

lambda

def

(普通函数)

是否有名字

无(匿名函数)

有函数名

适用场景

简单操作

(如排序、自定义规则)

复杂逻辑

(多行代码)

代码结构

一行代码

,更简洁

多行代码

,可读性更高

简单操作 → lambda
复杂逻辑 → def


7. 进阶技巧,让函数更强大!

1. 函数嵌套

def outer():
    def inner():
        print("我是内部函数")
    inner()

outer()

函数可以嵌套,隐藏内部逻辑!


2. 闭包(Closure)

def outer(x):
    def inner(y):
        return x + y
    return inner

add_5 = outer(5)  # add_5 是一个新函数
print(add_5(10))  # 输出 15

闭包可以保存外部变量,提升灵活性!

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