如何对蒸馏的中文医疗模型进行评估与测定
yuyutoo 2025-06-04 03:19 7 浏览 0 评论
测评标准选定：医疗模型的测评大体包括准确性、鲁棒性、安全性、数据隐私、临床适用、医疗合规等方面的，结合紫鸾医疗大模型的诞生阶段，目前本文主要从诊断准确性、治疗方案合理性两个方面进行测评，以及简单的临床实用性方面下手
测评的模型指标是确定的，所以考虑将测评进行拆分，针对小单元测评项找对应测评工具或者方法
一、测评目标
评估蒸馏模型在辅助诊疗场景下的诊断准确性、治疗方案合理性
二、核心测评维度与工具
1、诊断准确性测评
将模型预测结果与数据集标注的金标准（如病理报告、专家委员会裁定）对比，计算准确率、召回率等指标。
○与三级医院副主任医师团队诊断结果对比（Kappa系数）
○重点病例（如主诉"胸痛"）的鉴别诊断能力（急性心梗 vs 胃食管反流）
○使用医学知识图谱（如UMLS）验证模型推理路径的医学逻辑合理性
○对"一诉五史"（主诉+现病史、既往史等）的关键信息抽取准确率（如用药史漏抽率<5%）
工具支撑
医学标准数据集与基准测试公开数据集
●MIMIC系列（ICU电子病历，含诊断标签）
●CheXpert（胸部X光诊断）
●Open-I（影像与报告配对数据）
●中文场景：CHIP（中文医疗信息处理评测数据集）
医学知识验证工具
知识图谱对接：
●UMLS Metathesaurus：验证诊断术语的标准化程度。
●SNOMED CT：检查疾病-症状关联的合理性。
工具库：
●PyMedTermino：Python医学术语映射工具。
2治疗方案合理性评估
●指南符合度：
○对比最新临床指南（如NCCN/中华医学会）的符合率（≥90%）
○禁忌症检测能力（如对青霉素过敏患者推荐β-内酰胺类药物的错误率=0%）
●个性化程度：
○针对患者年龄/肝肾功能调整给药方案的正确性（需药师参与评估）
工具支持
临床指南合规性检查--指南知识库：
●BMJ Best Practice：API接口可对比治疗方案。
●UpToDate：临床决策支持系统（需订阅）。
●中文指南：中华医学会系列指南（需人工对照）。
●自动化工具
○MetaMap：提取治疗方案中的药物、手术等实体，与指南关键词匹配。
药物安全性与相互作用检查
●DrugBank API：验证推荐药物是否存在禁忌症。
●PyMed：Python库，检查药物-疾病、药物-药物相互作用。
●RxNorm：标准化药物名称，避免别名错误。
个性化治疗验证
●FHIR标准：结构化患者数据（如肝肾功能），验证剂量调整逻辑。
●OMOP CDM：利用真实世界数据（RWD）验证治疗方案普适性。
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