软件测试|数据库的内连接,左连接,右链接分别是什么
yuyutoo 2025-04-09 22:21 10 浏览 0 评论
什么是数据库
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合,是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
用户在使用数据库的时候,不会直接去操作这些文件,而是使用了数据库厂商封装好的数据库软件,也就是数据库管理系统(DBMS)。
数据库管理系统对数据库进行统一管理和控制,保证数据库的安全性和完整性。平常所说的数据库,其实指的就是对应数据库的 DBMS,数据库管理系统。
使用数据库存储数据,用户可以非常方便对数据库中的数据进行增加,删除,修改及查询操作。
数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库产品包括 MySQL、Oracle、Postgres、SQLite 和 SQLServer。这几个数据库是目前行业里使用非常广泛的。其中最具有代表性的是 MySQL,它是使用最广泛的数据库。
这些关系型数据库都可以使用 SQL 语句进行操作。
非关系型数据库常见的有 MongoDB、Redis 等等。
什么是 SQL
SQL 是结构化查询语言(Structured Query Language) 的简称,是一种特殊目的的编程语言,用来存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL 是所有关系型数据库的统一查询规范,所有的关系型数据库都可以使用 SQL,不过不同数据库之间的 SQL 语法会有一些区别。
SQL 可以分为以下几种类型
- 数据定义语言:简称 DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。
- 数据操作语言:简称 DML(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。
- 数据查询语言:简称 DQL(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录。
- 数据控制语言:简称 DCL(Daat Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别, 以及创建用户。
在测试的场景中,更多的使用的是数据查询语言 DQL。
什么是表连接
关系型数据库中存放的,是一张一张的表,各个表之间是具有联系的。
数据库中的多个表间是如何建立联系的呢?
拿学生表和成绩表来举例。假设学生表的四列分别代表学号,姓名,出生日期和性别。成绩表的三列分别是学号,课程编号和成绩。
学生表 student
studentId | name | birthDate | sex |
001 | 哈利 | 1991-01-01 | 男 |
002 | 赫敏 | 1991-05-07 | 女 |
003 | 罗恩 | 1991-09-11 | 男 |
004 | 金妮 | 1996-11-15 | 女 |
成绩表 score
studentId | courseId | score |
001 | C0001 | 90 |
001 | C0002 | 95 |
002 | C0001 | 100 |
002 | C0003 | 99 |
002 | C0004 | 100 |
005 | C0002 | 92 |
两个表都有【studentId】,也就是说,它们是可以通过相同的列【studentId】关联起来。
如果要查询学生表中 studentId 为“001”号学生的成绩是多少,就可以在成绩表中查找 studentId 为“001”号的那一行,最后在成绩表里发现有 2 行数据的 studentId 都是“001” ,对应的就找到了该学生的两门课程的成绩。
所以关系型数据库里的【关系】,就是数据能够对应的匹配,它在关系数据库中被称为联结,英文名是 JOIN。
在数据查询的时候,如果要查询的数据分布在多张表中的时候,表连接(JOIN)在多个表中间通过一定的连接条件,使表之间发生关联进而能从多个表之间获取数据。
内链接,左连接与右连接
表连接中最常见的类型就是内连接、左连接和右连接。
连接类型 | 关键词 | 定义 |
内连接 | (INNER) JOIN | 获取两个表中字段匹配关系的记录 |
左连接 | LEFT (OUTER) JOIN | 获取左表所有记录,右表没有对应匹配的记录时显示为 NULL |
右连接 | RIGHT (OUTER) JOIN | 获取右表所有记录,左表没有对应匹配的记录时显示为 NULL |
内连接
获取两个表中字段匹配关系的记录,也就是两张表的交集。可以通过主外键关系做为条件来去除无用信息。
语法:
SELECT *
FROM <表名1> [表别名1]
INNER JOIN <表名2> [表别名2]
ON <表别名1>.<外键列>=<表别名2>.<主键列>;
拿学生表和成绩表来举例。查询有成绩的学生信息。
SQL 语句为
SELECT *
FROM student st
INNER JOIN score sc
ON st.studentId=sc.studentId;
查询结果为
左连接
先查询出左表,以左表为主,然后查询右表,右表中满足条件的显示出来,不满足条件的显示 NULL。
语法:
SELECT *
FROM <表名1> [表别名1]
LEFT [OUTER] JOIN <表名2> [表别名2]
ON <表别名1>.<外键列>=<表别名2>.<主键列>;
还是拿学生表和成绩表来举例。查询有信息的学生的成绩。
SQL 语句为
SELECT *
FROM student st
LEFT JOIN score sc
ON st.studentId=sc.studentId;
查询结果为
右连接
先把右表中所有记录都查询出来,以右表为主,然后查询左表,左表中满足条件的显示出来,不满足的显示 NULL。
语法:
SELECT *
FROM <表名1> [表别名1]
RIGHT [OUTER] JOIN <表名2> [表别名2]
ON <表别名1>.<外键列>=<表别名2>.<主键列>;
还是拿学生表和成绩表来举例。查询所有有成绩的学生信息。
SQL 语句为
SELECT *
FROM student st
RIGHT JOIN score sc
ON st.studentId=sc.studentId;
查询结果为
总结
数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合,是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
用户使用数据库管理系统(DBMS)对数据库进行统一管理和控制,保证数据库的安全性和完整性。平常说的数据库一般指代的就是数据库管理系统。
关系型数据库,比如使用最广泛的 MySQL,可以使用 SQL 结构化查询语句来进行数据库的操作。
关系型数据库中多表查询中比较常见的表连接形式分别为内连接、左连接和右连接。
- 内连接:通过关键字 (INNER) JOIN 获取两个表中字段匹配关系的记录。可以通过主外键关系做为条件来去除无用信息。
- 左连接:通过关键字 LEFT JOIN 获取左表所有记录。也就是先查询出左表,以左表为主,然后查询右表,右表中满足条件的显示出来,不满足条件的显示 NULL。
- 右连接:通过关键字 RIGHT JOIN 获取右表所有记录。也就是先把右表中所有记录都查询出来,以右表为主,然后查询左表,左表中满足条件的显示出来,不满足的显示 NULL。
相关推荐
- Python操作Word文档神器:python-docx库从入门到精通
-
Python操作Word文档神器:python-docx库从入门到精通动动小手,点击关注...
- Python 函数调用从入门到精通:超详细定义解析与实战指南 附案例
-
一、函数基础:定义与调用的核心逻辑定义:函数是将重复或相关的代码块封装成可复用的单元,通过函数名和参数实现特定功能。它是Python模块化编程的基础,能提高代码复用性和可读性。定义语法:...
- 等这么长时间Python背记手册终于来了,入门到精通(视频400集)
-
本文毫无套路!真诚分享!前言:无论是学习任何一门语言,基础知识一定要扎实,基础功非常的重要,找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路,你的进步速度也会快很多,无论我们学习的目的是什么,...
- 图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)
-
引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...
- Python入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够
-
本书是Python经典实例解析,采用基于实例的方法编写,每个实例都会解决具体的问题和难题。主要内容有:数字、字符串和元组,语句与语法,函数定义,列表、集、字典,用户输入和输出等内置数据结构,类和对象,...
- Python函数全解析:从入门到精通,一文搞定!
-
1.为什么要用函数?函数的作用:封装代码,提高复用性,减少重复,提高可读性。...
- Python中的单例模式:从入门到精通
-
Python中的单例模式:从入门到精通引言单例模式是一种常用的软件设计模式,它保证了一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。这种模式通常用于那些需要频繁创建和销毁的对象,比如日志对象、线程池、缓存等...
- 【Python王者归来】手把手教你,Python从入门到精通!
-
用800个程序实例、5万行代码手把手教你,Python从入门到精通!...
- Python从零基础入门到精通:一个月就够了
-
如果想从零基础到入门,能够全职学习(自学),那么一个月足够了。...
- Python 从入门到精通:一个月就够了
-
要知道,一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用6-7小时来做一件事,你会有意想不到的收获。作为初学者,第一个月的月目标应该是这样的:熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)练习超过30个编...
- Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!
-
Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...
- 神仙级python入门教程(非常详细),从0到精通,从看这篇开始!
-
python入门虽然简单,很多新手依然卡在基础安装阶段,大部分教程对一些基础内容都是一带而过,好多新手朋友,对一些基础知识常常一知半解,需要在网上查询很久。...
- Python类从入门到精通,一篇就够!
-
一、Python类是什么?大家在生活中应该都见过汽车吧,每一辆真实存在、能在路上跑的汽车,都可以看作是一个“对象”。那这些汽车是怎么生产出来的呢?其实,在生产之前,汽车公司都会先设计一个详细的蓝图...
- 学习Python从入门到精通:30天足够了,这才是python基础的天花板
-
当年2w买的全套python教程用不着了,现在送给有缘人,不要钱,一个月教你从入门到精通1、本套视频共487集,本套视频共分4季...
- 30天Python 入门到精通(3天学会python)
-
以下是一个为期30天的Python入门到精通学习课程,专为零基础新手设计。课程从基础语法开始,逐步深入到面向对象编程、数据处理,最后实现运行简单的大语言模型(如基于HuggingFace...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- mybatis plus (70)
- scheduledtask (71)
- css滚动条 (60)
- java学生成绩管理系统 (59)
- 结构体数组 (69)
- databasemetadata (64)
- javastatic (68)
- jsp实用教程 (53)
- fontawesome (57)
- widget开发 (57)
- vb net教程 (62)
- hibernate 教程 (63)
- case语句 (57)
- svn连接 (74)
- directoryindex (69)
- session timeout (58)
- textbox换行 (67)
- extension_dir (64)
- linearlayout (58)
- vba高级教程 (75)
- iframe用法 (58)
- sqlparameter (59)
- trim函数 (59)
- flex布局 (63)
- contextloaderlistener (56)