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Python中迭代器、生成器和推导式（python3 迭代器生成器）

yuyutoo 2025-03-24 22:21 7 浏览 0 评论

Python 中的迭代器、生成器和推导式是三种常用的创建序列的方法，它们之间有一些相似之处，也有一些区别之处。下面是一个简单的比较：

迭代器是一种可以在迭代过程中动态生成元素的对象，它实现了 iter () 和 next () 方法，每次调用 next () 方法时返回容器中的下一个值，如果没有更多元素了，则抛出 StopIteration 异常。迭代器可以节省内存空间，提高执行效率，简化代码逻辑。Python 中的很多内置对象都是可迭代的，比如 list, tuple, dict, set, str, range 等，它们都有 iter () 方法，可以返回一个迭代器对象。
生成器是一种特殊的迭代器，它不需要像普通迭代器一样实现 iter () 和 next () 方法了，只需要一个 yield 关键字。生成器可以用两种方式创建，一种是使用圆括号包围一个列表推导式，叫做生成器表达式；另一种是使用 yield 关键字定义一个生成器函数。生成器也是一种懒加载的模式，只有在需要时才会生成下一个值。
推导式是一种从一个或多个序列中生成新的序列的结构体，它有三种类型：列表推导式、字典推导式和集合推导式。推导式的基本格式是：

[输出表达式 for 变量 in 输入序列 if 条件表达式]

推导式可以用来创建列表、字典或集合对象，它们可以简洁优雅地表达复杂的逻辑。不过推导式会一次性创建和存储所有的元素，如果处理的数据量较大，可能会占用较多的内存空间。

iterator

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