百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 编程网 > 正文

C++核心准则SL.con.3:避免越界错误

yuyutoo 2024-10-24 17:50 11 浏览 0 评论

SL.con.3: Avoid bounds errors

SL.con.3:避免越界错误

Reason(原因)

Read or write beyond an allocated range of elements typically leads to bad errors, wrong results, crashes, and security violations.

超越分配得到的范围读写元素通常会导致恶劣的错误,不正确的结果,冲突,和安全违反。

Note(注意)

The standard-library functions that apply to ranges of elements all have (or could have) bounds-safe overloads that take span. Standard types such as vector can be modified to perform bounds-checks under the bounds profile (in a compatible way, such as by adding contracts), or used with at().

适用于某个范围内元素的标准库函数都有(或会有)一个适用span参数的边界安全的重载函数。类似vector的标准类型可以被改写以便执行符合边界规则群组要求的边界检查(以兼容的方式,例如通过增加契约)或者通过at()访问元素。

Ideally, the in-bounds guarantee should be statically enforced. For example:

理想情况下,应该静态实现边界内保证。例如:

  • a range-for cannot loop beyond the range of the container to which it is applied范围for循环不会超越它操作的容器的范围。
  • a v.begin(),v.end() is easily determined to be bounds safev.begin(),v.end()这种用法很容易判断是否边界安全。

Such loops are as fast as any unchecked/unsafe equivalent.

这样的循环和不检查边界、不保证安全的等价物同样快。

Often a simple pre-check can eliminate the need for checking of individual indices. For example

通常,简单的事前检查可以消除检查独立索引的需要。例如:

  • for v.begin(),v.begin()+i the i can easily be checked against v.size()对于v.begin(),v.begin()+i,i可以简单的通过v.size()进行检查。

Such loops can be much faster than individually checked element accesses.

这样的循环可以比逐个检查元素访问的情况快很多。

Example, bad(反面示例)

void f()
{
    array<int, 10> a, b;
    memset(a.data(), 0, 10);         // BAD, and contains a length error (length = 10 * sizeof(int))
    memcmp(a.data(), b.data(), 10);  // BAD, and contains a length error (length = 10 * sizeof(int))
}

Also, std::array<>::fill() or std::fill() or even an empty initializer are better candidate than memset().

同样,std::array<>::fill()或std::fill(),甚至空初始化器都可以作为memset的更好选择。

Example, good(范例)

void f()
{
    array<int, 10> a, b, c{};       // c is initialized to zero
    a.fill(0);
    fill(b.begin(), b.end(), 0);    // std::fill()
    fill(b, 0);                     // std::fill() + Ranges TS

    if ( a == b ) {
      // ...
    }
}

Example(示例)

If code is using an unmodified standard library, then there are still workarounds that enable use of std::array and std::vector in a bounds-safe manner. Code can call the .at() member function on each class, which will result in an std::out_of_range exception being thrown. Alternatively, code can call the at() free function, which will result in fail-fast (or a customized action) on a bounds violation.

如果代码使用的是未经修改的标准库,仍然有变通的办法以边界安全的方式使用std::array和std::vector。代码可以调用每个类的.at()成员函数,它可以抛出std::out_of_range异常。或者,代码可以调用at()自由函数,它在边界违反时会触发快速失败(或者自定义的动作)。

void f(std::vector<int>& v, std::array<int, 12> a, int i)
{
    v[0] = a[0];        // BAD
    v.at(0) = a[0];     // OK (alternative 1)
    at(v, 0) = a[0];    // OK (alternative 2)

    v.at(0) = a[i];     // BAD
    v.at(0) = a.at(i);  // OK (alternative 1)
    v.at(0) = at(a, i); // OK (alternative 2)
}

Enforcement(实施建议)

  • Issue a diagnostic for any call to a standard-library function that is not bounds-checked. ??? insert link to a list of banned functions发行一个检查,已确认所有对没有边界检查的标注库函数的调用。???插入禁止函数列表的链接。

This rule is part of the bounds profile.

本规格是边界准则群组的一部分。

原文链接

https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob/master/CppCoreGuidelines.md#slcon3-avoid-bounds-errors

新书介绍

《实战Python设计模式》是作者最近出版的新书,拜托多多关注!

本书利用Python 的标准GUI 工具包tkinter,通过可执行的示例对23 个设计模式逐个进行说明。这样一方面可以使读者了解真实的软件开发工作中每个设计模式的运用场景和想要解决的问题;另一方面通过对这些问题的解决过程进行说明,让读者明白在编写代码时如何判断使用设计模式的利弊,并合理运用设计模式。

对设计模式感兴趣而且希望随学随用的读者通过本书可以快速跨越从理解到运用的门槛;希望学习Python GUI 编程的读者可以将本书中的示例作为设计和开发的参考;使用Python 语言进行图像分析、数据处理工作的读者可以直接以本书中的示例为基础,迅速构建自己的系统架构。


觉得本文有帮助?请分享给更多人。

关注微信公众号【面向对象思考】轻松学习每一天!

面向对象开发,面向对象思考!

相关推荐

Python操作Word文档神器:python-docx库从入门到精通

Python操作Word文档神器:python-docx库从入门到精通动动小手,点击关注...

Python 函数调用从入门到精通:超详细定义解析与实战指南 附案例

一、函数基础:定义与调用的核心逻辑定义:函数是将重复或相关的代码块封装成可复用的单元,通过函数名和参数实现特定功能。它是Python模块化编程的基础,能提高代码复用性和可读性。定义语法:...

等这么长时间Python背记手册终于来了,入门到精通(视频400集)

本文毫无套路!真诚分享!前言:无论是学习任何一门语言,基础知识一定要扎实,基础功非常的重要,找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路,你的进步速度也会快很多,无论我们学习的目的是什么,...

图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)

引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...

Python入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够

本书是Python经典实例解析,采用基于实例的方法编写,每个实例都会解决具体的问题和难题。主要内容有:数字、字符串和元组,语句与语法,函数定义,列表、集、字典,用户输入和输出等内置数据结构,类和对象,...

Python函数全解析:从入门到精通,一文搞定!

1.为什么要用函数?函数的作用:封装代码,提高复用性,减少重复,提高可读性。...

Python中的单例模式:从入门到精通

Python中的单例模式:从入门到精通引言单例模式是一种常用的软件设计模式,它保证了一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。这种模式通常用于那些需要频繁创建和销毁的对象,比如日志对象、线程池、缓存等...

【Python王者归来】手把手教你,Python从入门到精通!

用800个程序实例、5万行代码手把手教你,Python从入门到精通!...

Python从零基础入门到精通:一个月就够了

如果想从零基础到入门,能够全职学习(自学),那么一个月足够了。...

Python 从入门到精通:一个月就够了

要知道,一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用6-7小时来做一件事,你会有意想不到的收获。作为初学者,第一个月的月目标应该是这样的:熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)练习超过30个编...

Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!

Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...

神仙级python入门教程(非常详细),从0到精通,从看这篇开始!

python入门虽然简单,很多新手依然卡在基础安装阶段,大部分教程对一些基础内容都是一带而过,好多新手朋友,对一些基础知识常常一知半解,需要在网上查询很久。...

Python类从入门到精通,一篇就够!

一、Python类是什么?大家在生活中应该都见过汽车吧,每一辆真实存在、能在路上跑的汽车,都可以看作是一个“对象”。那这些汽车是怎么生产出来的呢?其实,在生产之前,汽车公司都会先设计一个详细的蓝图...

学习Python从入门到精通:30天足够了,这才是python基础的天花板

当年2w买的全套python教程用不着了,现在送给有缘人,不要钱,一个月教你从入门到精通1、本套视频共487集,本套视频共分4季...

30天Python 入门到精通(3天学会python)

以下是一个为期30天的Python入门到精通学习课程,专为零基础新手设计。课程从基础语法开始,逐步深入到面向对象编程、数据处理,最后实现运行简单的大语言模型(如基于HuggingFace...

取消回复欢迎 发表评论: