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HALCON数字图像处理入门与提高培训课程明细

yuyutoo 2024-10-13 00:30 6 浏览 0 评论

HALCON数字图像处理入门与提高

授课老师:


课时内容

课时介绍


第0课时.课程介绍

本节介绍了本课程所要讲述的特点和重点要讲述的内容。


第1课时.图像的分类

本节介绍了图像按什么条件去分类。能分成几类。每一类的各自特点都

有哪些。


第2课时.三通道与单通道介绍

本节讲述了三通道和单通道的内容,如何查看三和单通道。


第3课时.三通道与单通道编程案例

本节通过叙述一个案例的完成来复习三通道和单通道的编程知识。


第4课时.ROI区域的介绍

本节叙述了ROI区域的定义,分类和特征等知识。


第5课时.图像区域点线编程案例

本节介绍区域的点与线,两者是怎么相互之间进行编程的。


第6课时.区域运算

讲述区域的并集,差集和补集等知识,还叙述区域的运算等操作。


第7课时.向日葵特征提取编程案例

本节通过向日葵的特征提取案例去讲述如何编程。


第8课时.瓜子特征提取编程案例

本节结合案例去叙述如何通过编程来提取物体的特征。


第9课时.湖水特征提取编程案例

本节通过案例的方式去叙述如何编程来提取湖水特征。


第10课时.图像轮廓XLD介绍

本节介绍图像轮廓XLD的概念和提取方法。


第11课时.齿轮的轮廓特征提取编程案例

本节叙述了如何在软件中如何通过编程区提取齿轮的轮廓特征。


第12课时.图像运算的介绍

本节介绍了图像是如何运算的。


第13课时.图像合成之加法运算案例

本节通过案例去讲述如何用加法将图像合成的过程。


第14课时.图像差异检测之减法运算

本节通过图像差异检测的案例去学习如何在视觉中进行减法运算。


第15课时.图像局部区域提取之乘法运算

本节讲述了如何通过乘法运算去提取图像局部区域的特征


第16课时.图像非线性校正之除法运算

本节叙述了图像的除法运算的作用和指令等知识。


第17课时.图像逻辑运算案例

本节叙述了图像逻辑运算的案例实现过程。


第18课时.图像的几何变换基础

本节叙述了图像的几何变换的定义,分类以及应用场所等知识。


第19课时.图像的几何变换的平移



第20课时.图像的几何变换_旋转



第21课时.图像的几何变换_缩放



第22课时.图像增强的概念与分类



第23课时.图像灰度-线性变换



第24课时.图像灰度-分段线性变换



第25课时.图像灰度-对数非线性变换



第26课时.图像灰度-指数非线性变换



第27课时.灰度直方图的基础知识



第28课时.整个区域灰度直方图



第29课时.局部区域灰度直方图



第30课时.灰度直方图均衡化



第31课时.图像噪声的介绍



第32课时.图像的均值滤波(平滑)



第33课时.图像的中值滤波(平滑)



第34课时.图像增强技术(锐化)



第35课时.实验法图像分割



第36课时.直方图谷底阈值图像分割



第37课时.迭代法阈值图像分割

79

第38课时.最大类间方差法阈值图像分割



第39课时.边缘检测技术介绍



第40课时.边缘检测算子Sobel编程



第41课时.边缘检测算子LOG编程案例01



第42课时.边缘检测之LOG编程2



第43课时.边缘检测算法cany编程案例



第44课时.边缘检测亚像素提取编程



第45课时.区域生长图像分割



第46课时.图像分割hough变换编程



第47课时.分水岭算法图像分割



第48课时.形态学基础知识



第49课时.形态学腐蚀编程



第50课时.形态学膨胀编程



第51课时.形态学开运算编程



第52课时.形态学闭运算编程



第53课时.击中不击中原理



第54课时.击中不击中编程



第55课时.形态学边界提取



第56课时.形态学孔洞填充



第57课时.键盘骨架提取编程



第58课时.字符骨架提取编程



第59课时.顶帽运算毛刺提取



第60课时.底帽运算提取孔洞



第61课时.开运算与减法运算检测大米合格率



第62课时.顶帽运算检测大米合格率



第63课时.身体病毒的检测



第64课时.DJ舞蹈演员个数的统计



第65课时.PCB电路板发光二极管个数的检测



第66课时.PCB电路板断裂与毛刺检测



第67课时.威化饼干质量检测01



第68课时.威化饼干质量检测02



第69课时.火车轨道的检测提取



第70课时.火车轨道的十字线标记与间距测量显示



第71课时.分类器的介绍



第72课时.数字与字母OCR字符分类识别



第73课时.与MLP分类器有关的算子介绍



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