一种好的编码规则，能提高工作效率。

在软件编程领域内，“驼峰”式命名规则是首选方式，最早来源于Perl语言编程的畅销书《program Perl》(oRelly出版)的封面图片正是一匹骆驼，故而得名。

但是这种命名规则是最不高效的方式，大小写问题就是因为这种命名规则导致的，有时还被带到沟里去了。所以并不被其他一部分程序员提倡，因为先发原因，所以被大部分公司和开发者使用，习惯的力量太强大了。

下面编码规则，在实践中证明，可以极大的提高效率：

变量名 废弃“驼峰”命名方式，**在能用小写的地方坚决不用大写**，解决大小写的烦扰。

严禁“缩没了”的方式的命名：比如：sgrj: 开工日期，应当命名为：startworkdate 或 kaigongriqi

一、最大可能地避免手敲代码，能极大地提高效率。

二、modle层的变量 完全以数据库表为参考物，提前检查表的字段注释不规范等。

三、在编辑器里对象名后 点号 弹窗里出来的get/set方法名全是小写的，一眼就知道是自己人的业务对象代码。

废弃驼峰式的命名方式后，就很容易用某种自动化的脚本来生成基础代码了（见本文最后的用数据查询来实现的脚本）。如下面动图所示，能极大地提高工作效率。

Model类的制作

Response类的制作

一种是为了注释而注释， 不接地气；不方便代码阅读； 针对 这个弊端，本文建议一种新的编码注释风格。

Model类里的注释

左边为 不接地气的 代码注释 风格：每个字段类的变量，占据多行，各行间距都一样，没有 “组”的概念。阅读代码时，需要鼠标滚屏，才能到达定位的字段上。

右边为 “接地气”的编码注释方式：每个字段类的变量，占据一行，注释用//方式写在最后，相关逻辑的变量字段写在一起，为一 “组”。几乎可以一屏展示所有的业务字段，无需鼠标滚屏；可以一目十行的扫视代码。

Response类里的注释

左边为 不接地气的 代码注释 风格：每个字段类的变量，占据多行，各行间距都一样，没有 “组”的概念。阅读代码时，需要鼠标滚屏，才能到达定位的字段上。

右边为 “接地气”的编码注释方式：每个字段类的变量占据一行，注释用直接复用ApiModelPeroperty里的描述，相关逻辑的变量字段写在一起，为一 “组”。几乎可以一屏展示所有的业务字段，无需鼠标滚屏。尤其在和其他部件联调时，非常方便，相关字段截图时可以在一屏里，发给对方参考。

Mapper.xml里的SQL

左边为 不接地气的 编写风格：一个条件里，占据几行，阅读时感觉太跳跃

右边为 “接地气”的编码方式：一个条件只占一行，阅读时可以一目十行的扫视，和阅读正常SQL没区别。

附件：（一种使用查询数据库的方式来生成基础代码），使用方式见上面的动图

SELECT CONCAT('@TableField("',COLUMN_NAME,'") private ',CASE WHEN data_type='varchar' THEN 'String 'WHEN data_type='datetime' THEN 'Date 'WHEN data_type='int' THEN 'Integer 'WHEN data_type='decimal' THEN 'BigDecimal 'WHEN data_type='char' THEN 'String 'WHEN data_type='longtext' THEN 'String '

WHEN data_type='text' THEN 'String 'WHEN data_type='char' THEN 'String ' END,REPLACE(LOWER(column_name),'_',''),';//',column_comment) AS '纯Model类'

/*

CONCAT('@ApiModelProperty(value = "',column_comment,'")', ' private ',CASE WHEN data_type='varchar' THEN 'String 'WHEN data_type='datetime' THEN 'Date 'WHEN data_type='int' THEN 'Integer 'WHEN data_type='decimal' THEN 'BigDecimal 'WHEN data_type='char' THEN 'String 'WHEN data_type='longtext' THEN 'String 'WHEN data_type='char' THEN 'String ' END,REPLACE(LOWER(column_name),'_',''),';//',column_comment) AS 'Response类'

concat(',#{m.',REPLACE(LOWER(column_name),'_',''),'}') as 'Mapper里的Insert里的Values',

concat(',',COLUMN_NAME,' ') as 'Mapper里的Insert里的Columns',

CONCAT(' ,t.', column_name, ' as ', REPLACE(LOWER(column_name),'_','') ) AS 'Mapper里的Select的列名',

CONCAT(' <if test="', REPLACE(LOWER(column_name),'_',''), ' != null and ', REPLACE(LOWER(column_name),'_','') ,' != '''' "> and ',COLUMN_NAME,' = #{',REPLACE(LOWER(column_name),'_',''),'} ' ,' </if>') AS 'Mapper里的Select语句的Where',

CONCAT(' <result column="', LOWER(column_name), '" property="', REPLACE(LOWER(column_name),'_','') ,'" />') AS 'Mapper里的resultMap映射',CONCAT(',t.',COLUMN_NAME,' AS ' ,REPLACE(LOWER(column_name),'_','')) AS 'Mapper里的Base_Columns',*/

FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_name='这里输入数据表名'

AND table_schema='这里输入数据库名';

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