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Haskell 中的 Monad

yuyutoo 2024-12-01 06:09 10 浏览 0 评论

(临近五一,发文庆祝)


(以下与本文无关,纯属凑数 “伍佰” 原创)

《微分》

————

微分的统一模板:

df(x,Δx)=A(x)Δx

● 当 f(x):?→? 是函数时

x, Δx 是标量,

A(x)=f'(x) 就是导数,其中 f'(x)=lim???? (f(x+t)-f(x))/t ;

对于恒等函数 x(x)=x,导数是 x'(x)=1,于是微分为,

dx(x,Δx)=1Δx=Δx

即,

dx=Δx

于是 微分可以 特化为,

df(x)=f'(x)dx

● 当 f(x):??→? 是多元函数时

x=(x?, ..., x?),Δx=(Δx?, ..., Δx?)? 是向量,

A(x)=▽f(x)=(?f(x)/?x1, ..., ?f(x)/?x?) 就是梯度 ,其中 ?f(x)/?x?=lim???? (f(x+te?)-f(x))/t,e?=(0, ..., 1???, ..., 0) ;

对于 坐标分量 函数 x?(x)=x?,梯度是 ▽x?(x)=e? 于是 微分为,

dx?(x,Δx)=e?Δx=Δx?

即,

dx?=Δx?

于是令,

dx=(dx?, ..., dx?)?=(Δx?, ..., Δx?)?=Δx

则 微分 可特化为,

df(x)=▽f(x)dx=∑????(?f(x)/?x?)dx?

● 当 f(x)=(f1(x), ..., f?(x)):??→?? 是向量函数时

x=(x?, ..., x?) Δx=(Δx?, ..., Δx?)? 是向量,

A(x)=Jf(x)

┌?f1(x)/?x1, ..., ?f1(x)/?x?┐

│ ... ... ... ... │

└?f?(x)/?x1, ..., ?f?(x)/?x?┘

就是雅可比矩阵;

与多元函数类似,微分 可特化为,

df(x)=Jf(x)dx=(∑????(?f1(x)/?x?)dx?, ... ,∑????(?f?(x)/?x?)dx?)?

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