我们天天都在跟数据库打交道，写下的代码不计其数，写下的SQL更是可以绕地球几圈。这里收集关于SQL的神奇语法及用法，虽然你可能没有用过，但这些SQL却可以在关键的时候，派上用场。

我对SQL语句的理解，可以比作一座桥梁，将零散的数据组合起来，拿到我所需要的有效信息。也以此记录一下使用心得

一. 语法及基础用法

注意： row_number(）不能单独使用，需要和over(order by col)一起使用。

语法1:

row_number() over(ORDER BY col)

意思：简单的说row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字，这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序，再为降序以后的每条xlh记录返回一个序号。

语法2:

row_number() over(PARTITION BY col1 ORDER BY col2)

意思：表示根据col1分组，在分组内部根据 col2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的)

关于Parttion by：

Parttion by关键字是SQL中分析性函数的一部分，用于给结果集进行分区。它和聚合函数Group by不同的地方在于它只是将原始数据进行名次排列，能够返回一个分组中的多条记录（记录数不变），而Group by是对原始数据进行聚合统计，一般只有一条反映统计值的结果（每组返回一条）。

Parttion by 后面如果想按多个字段分组，则以逗号分隔。

row_number()  over(PARTITION BY col1,col3,col4 ORDER BY col2)

实例：

(1) 建表造数据：

create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2));
insert into employee values(1,10,5500.00);
insert into employee values(2,10,4500.00);
insert into employee values(3,20,1900.00);
insert into employee values(4,20,4800.00);
insert into employee values(5,40,6500.00);
insert into employee values(6,40,14500.00);
insert into employee values(7,40,44500.00);
insert into employee values(8,50,6500.00);
insert into employee values(9,50,7500.00);

数据显示为：

(2) 需求：根据部门分组，显示每个部门的工资等级

SELECT  *, 
      row_number() over(PARTITION by deptid ORDER BY salary desc)  as score 
 FROM 
      employee

预期结果：

二. 真实案例

通过上面基础语法和使用，我们也只是简单地知道row_number()可以用来编号排序使用，以及分组内排序两种情景。通过对其有一个了解之后，你的心中充满疑问， 如果对于在项目中，我们又可以拿它来做什么，又可以解决什么样的问题。

这个语法也是我最近工作内容的时候，才接触到的，之前也只是模模糊糊地停留在知道有这个，而在工作中没实际用过它。

上面介绍的是在单表中的一个操作，那么对于稍微复杂的多表关联操作是否有考虑过

下面举个贴近身边的实例来学习一下SQL用法：

左连接表中可能有多条数据满足情况，但只取满足条件中的第一条，即取max 自关联的查询数据

select 
      a.*, b.* 
from 
    girl g, 
    (select *, row_number() over(ORDER BY like desc) as rn from boy) b 
where b.rn = 1 and g.like = b.like

上面的意思：girl表和boy表关联，让girl找到最喜欢的那个boy；boy表是根据喜好值排序。

这样就可以用上它了。

三. 总结

row_number()的用途非常广泛，排序最好用它，它会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

同时，在使用排名函数的时候需要注意以下三点：

• 1、排名函数必须有 OVER 子句。
• 2、排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句。
• 3、分组内从1开始排序。

这个方法的多数据库兼容性也是很好的，如果你要与数据库打交道，也请收藏好它。